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AI圖像內容安全新技術防范“生成式造假”
發布時間:2023-07-08 12:34:05 文章來源:中國科學報
開年以來,多個圖像生成軟件在全球迅速躥紅,其作畫逼真程度“技驚四座


(相關資料圖)

開年以來,多個圖像生成軟件在全球迅速躥紅,其作畫逼真程度“技驚四座”。人工智能(AI)讓生成、篡改等多形式的圖片偽造的門檻變得更低,由此引發的隱患令人憂慮。

利用AI進行圖像造假的行為,是AI可信化發展需要應對的重點問題。在近日召開的世界人工智能大會(WAIC 2023)上,中國信息通信研究院(簡稱中國信通院)圍繞“多模態基礎大模型的可信AI”主題舉辦了專項論壇。論壇上,合合信息發布的AI圖像內容安全技術方案可精準定位截圖篡改痕跡,對生成式圖片進行智能判別,防止不法分子利用技術手段非法爬取圖片上的信息。

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合合信息AI圖像篡改檢測技術應用效果展示。 合合信息供圖

去年的人工智能大會上,合合信息首次展示了“PS篡改檢測”技術,今年,AI圖像篡改檢測“黑科技”持續優化升級,應用面也拓展至“截圖篡改檢測”。升級后的AI圖像篡改檢測技術可檢測包括轉賬記錄、交易記錄、聊天記錄等多種截圖,無論是從原圖中“摳下”關鍵要素后移動“粘貼”至另一處的“復制移動”圖片篡改手段,還是“擦除”“重打印”等方式,圖像篡改檢測技術均可“慧眼”識假。

該技術的主要難點在于,與證照篡改檢測相比,截圖的背景沒有紋路和底色,整個截圖沒有光照差異,難以通過拍照時產生的成像差異進行篡改痕跡判斷,現有的視覺模型通常難以充分發掘原始圖像和篡改圖像的細粒度差異特征。

為此,合合信息提出了一種基于HRNet的編碼器-解碼器結構的圖像真實性鑒別模型,結合圖像本身的信息,包括但不限于噪聲、頻譜等, 從而捕捉到細粒度的視覺差異,達到高精度鑒別效果。

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